Python-对于元组和字典的认识



本篇是一篇随手笔记,记录了对于Python的数据类型中元组(Tuple)和字典(Dict)的一些认识,以及部分内置方法的介绍。

元组 Tuple

特点:元组内的数据不可变
一个元素的定义:T = (1,)
    >>> T=(1,)
    >>> type(T)
    <type 'tuple'>
特殊的元组:"可变"的元组
    >>> T=(1,2,3,[1,2,3])
    >>> T[3][2] = 'vimiix'
    >>> T
    (1, 2, 3, [1, 2, 'vimiix'])

看上去元组发生了变化,但真正变化的是[1,2,3]这个列表内的元素发生了变化,但是这个列表在T这个元组中的内存地址是没有改变的。

结论:实际是元组的元素包含了可变的元素,但是元组中元素的内存地址没有变,所以所谓的元组不可变是指元素指向的内存地址是不变


字典 Dict

特点:
1、字典是Python中唯一的映射类型
2、字典的键(KEY)必须是不可变的对象--->因为字典在计算机中是通过Hash算法存储的,Hash的特点是由KEY来计算存储的,如果KEY可变,将会导致数据混乱。
    >>> D = {1:3,'vimiix':88}
    >>> type(D)
    <type 'dict'>
    >>> D={[1,2,3]:100}
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
        D={[1,2,3]:100}
    TypeError: unhashable type: 'list' (这里提示list是不能被Hash计算的数据类型,因为list是可变的数据类型)
    >>> 

由此错误可以看出,字典的键只能使用不可变的对象(元组是可以的),但是对于字典的值没有此要求 键值对用冒号‘:’分割,每个对之间用逗号‘,’分开,所有这些用花括号‘{}’包含起来 字典中的键值对是没有顺序的,故不可以用索引访问,只可以通过键取得所对应的值

拓展:如果定义的过程中,出现相同的键,最后存储的时候回保留最后的一个键值对)
    >>> D= {1:2,1:3}
    >>> D
    {1: 3}

创建与访问

第一种创建方式:直接通过花括号包含键值对来创建

第二种创建方式:利用内置函数dict()来创建,注意!dict()括号内只能有一个参数,要把所有的键值对括起来

(1)

    >>> D =dict((1,2),(3,4),(5,6))
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
        D =dict((1,2),(3,4),(5,6))
    TypeError: dict expected at most 1 arguments, got 3
    >>> D =dict(((1,2),(3,4),(5,6)))
    >>> D
    {1: 2, 3: 4, 5: 6}

(2)还可以指定关键字参数

    >>> D=dict(vimiix = 'VIMIIX')
    >>> D
    {'vimiix': 'VIMIIX'}

这里的小写‘vimiix’不可以加单引号,加了会报错!

(3)dict的内置方法 .fromkeys 有两个参数

    >>> D = dict.fromkeys((1,'vimiix'),('common','value'))
    >>> D
    {1: ('common', 'value'), 'vimiix': ('common', 'value')}
    >>> 

实际的生产过程中,都是使用字典生成式来创建,根据现有的数据来生成对应的数据,有数据才有意义。

字典生成式栗子:

    >>> L1 = [1,2,3]
    >>> L2 = ['a','v','vimiix']
    >>> D={a:b for a in L1 for b in L2}
    >>> D
    {1: 'vimiix', 2: 'vimiix', 3: 'vimiix'} 
[???]此处只是一个生成式的栗子,但并不是理想答案,待学习如何生成一一对应的键值对

字典的内置方法:

get():

获取键所对应的值,如果未找到返回None,找到返回对应的值

pop(key):

弹出key对应的值,默认最后一个

popitem():

随机返回并删除字典中的一对键和值(项)。为什么是随机删除呢?因为字典是无序的,没有所谓的“最后一项”或是其它顺序。在工作时如果遇到需要逐一删除项的工作,用popitem()方法效率很高。

update():

更新或者新增一个键值对(有则改之无则加勉)

    >>> D.update({'newitem':'update'})
    >>> D
    {'newitem': 'update', 1: 'vimiix', 2: 'vimiix', 3: 'vimiix'}

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